Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5061
Nhan đề: Hệ thống phân loại, phát hiện bệnh nâng cao giá trị xuất khẩu trái thanh long tại Việt Nam
Tác giả: Nguyễn, Tổng Thanh Huy
Dương, Thế Lộc Thành
Từ khoá: Hệ thống nhúng;Hệ thống phân loại
Năm xuất bản: thá-2024
Nhà xuất bản: Trường THPT Chuyên Lê Quý Đôn, Đà Nẵng
Tùng thư/Số báo cáo: SI4SC;
Tóm tắt: 
Trên cơ sở đánh giá độ chính xác thu được từ các mô hình học sâu khác nhau, với những phương pháp khác nhau, dự án đã xác định được mô hình và tiêu chuẩn để phân loại những trái Thanh Long đạt chuẩn để suất khẩu. Từ mô hình đã huấn luyện được, dự án đã xây dựng lên mô hình phần cứng và phần mềm được tích hợp với thuật toán CNN trong Deep Learning, qua đó tạo lên một thiết bị dễ sử dụng, hỗ trợ những người nông dân trồng Thanh Long trên đồng bằng sông Cửu Long nói riêng và cả nước nói chung để nâng cao chất lượng và giá trị xuất khẩu Thanh Long tại Việt Nam
Mô tả: 
Lĩnh vực: Hệ thống nhúng
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5061
Bộ sưu tập: Tài liệu học tập STEM

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
STEM.CM.106.pdfTài liệu1.57 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem

1
đã cập nhật vào 26-11-2024

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.