Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/419
Nhan đề: | Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để tư vấn học tập cho sinh viên tại trường Đại học Quảng Bình | Nhan đề khác: | Application of data mining techinque to recommend subjects for student at QuangBinh University | Tác giả: | Lê, Quốc Hoàng | Từ khoá: | Mạng nơron nhân tạo;Khai phá dữ liệu;Lan truyền ngược;Tư vấn học tập;Dự báo kết quả. | Năm xuất bản: | 2018 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Trong học chế tín chỉ, quá trình chọn môn học tự chọn của sinh viên được xem là một hệ thống với nhiều đầu vào và một đầu ra, trong đó các kết quả điểm tổng kết từng môn học trong quá khứ là đầu vào và kết quả điểm tổng kết của môn tự chọn là đầu ra. Để giải quyết bài toán, luận văn tập trung vào nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu cụ thể là các phương pháp, kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và ứng dụng của khai phá dữ liệu, lựa chọn phương pháp để ứng dụng cho đề tài. Từ những nghiên cứu về khai phá dữ liệu tác giả đi sâu vào tìm hiểu thuật toán mạng nơron nhân tạo nhiều lớp, các hình thức học và phương pháp huấn luyện mạng nơron nhân tạo với giải thuật học lan truyền ngược có thể áp dụng vào thực hiện chức năng tư vấn môn tự chọn cho sinh viên dựa vào kết quả học tập các kỳ trước đó. Và từ đó tư vấn cho giảng viên, cố vấn học tập có thể chọn cho sinh viên hoặc sinh viên tự chọn cho mình môn tư chọn đạt kết quả cao nhất từ đó chọn được học phần tự chọn phù hợp với năng lực sinh viên. |
Mô tả: | Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 79 trang |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/419 |
Bộ sưu tập: | LV.Khoa học máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
LeQuocHoang.TT.pdf | Tóm tắt | 532.59 kB | Adobe PDF | |
LeQuocHoang.TV.pdf | Toàn văn | 6.43 MB | Adobe PDF |
Các đề xuất từ CORE
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.