Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/419
Nhan đề: Ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu để tư vấn học tập cho sinh viên tại trường Đại học Quảng Bình
Nhan đề khác: Application of data mining techinque to recommend subjects for student at QuangBinh University
Tác giả: Lê, Quốc Hoàng
Từ khoá: Mạng nơron nhân tạo;Khai phá dữ liệu;Lan truyền ngược;Tư vấn học tập;Dự báo kết quả.
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Trong học chế tín chỉ, quá trình chọn môn học tự chọn của sinh viên được xem là một hệ thống với nhiều đầu vào và một đầu ra, trong đó các kết quả điểm tổng kết từng môn học trong quá khứ là đầu vào và kết quả điểm tổng kết của môn tự chọn là đầu ra. Để giải quyết bài toán, luận văn tập trung vào nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu cụ thể là các phương pháp, kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và ứng dụng của khai phá dữ liệu, lựa chọn phương pháp để ứng dụng cho đề tài. Từ những nghiên cứu về khai phá dữ liệu tác giả đi sâu vào tìm hiểu thuật toán mạng nơron nhân tạo nhiều lớp, các hình thức học và phương pháp huấn luyện mạng nơron nhân tạo với giải thuật học lan truyền ngược có thể áp dụng vào thực hiện chức năng tư vấn môn tự chọn cho sinh viên dựa vào kết quả học tập các kỳ trước đó. Và từ đó tư vấn cho giảng viên, cố vấn học tập có thể chọn cho sinh viên hoặc sinh viên tự chọn cho mình môn tư chọn đạt kết quả cao nhất từ đó chọn được học phần tự chọn phù hợp với năng lực sinh viên.
Mô tả: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 79 trang
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/419
Bộ sưu tập: LV.Khoa học máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
LeQuocHoang.TT.pdfTóm tắt532.59 kBAdobe PDFHình minh họa
LeQuocHoang.TV.pdfToàn văn6.43 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.