Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3539
Nhan đề: | Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống phát hiện vết nứt bề mặt |
Nhan đề khác: | Research application of artificial intelligence in surface crack detecting system |
Tác giả: | Nguyễn, Đăng Bách |
Người hướng dẫn: | Trần, Thị Minh Hạnh, TS |
Từ khoá: | Kỹ thuật điện tử Học sâu Tập dữ liệu về vết nứt trên mặt đường |
Năm xuất bản: | 2023 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng |
Tóm tắt: | Điều kiện thời tiết khắc nghiệt và lưu lượng xe tham gia giao thông lớn là 2 nguyên nhân chính gây nên những vết nứt trên mặt đường bê tông. Những vết nứt này nếu không được phát hiện và sửa chữa kịp thời sẽ gây ảnh hưởng nghiệm trọng đến an toàn giao thông trong khu vực. Tuy vậy, việc đánh giá, phân tích vết nứt mặt đường hiện nay ở Việt Nam phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm và cảm tính của người khảo sát. Đi kèm theo đó thì quy trình kiểm tra thực tế, xác định nguyên nhân hư hỏng của tuyến đường đang lưu thông tốn nhiều thời gian và công sức. Vì vậy, việc phát triển hệ thống nhận biết vết nứt bề mặt là cần thiết. Hệ thống được phát triển dựa trên việc học sâu – deep learning kết hợp cùng Unet có trọng lượng nhẹ, nhanh và độ chính xác cao. Các hình ảnh được thu thập từ thiết bị được nhập vào máy tính, qua các quy trình xử lý sẽ cho kết quả để tiến hành đối ứng kịp thời, tránh tình trạng gây nguy hiểm, thiệt hại về người và tài sản |
Mô tả: | LV. Mã số: 8520203; 70 tr |
Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3539 |
Bộ sưu tập: | LV.Kỹ thuật Điện tử |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
4.LV.135862.LETRUNGDUNG.TT.pdf | Thuyết minh. TT | 1.23 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
4.LV.135862.LETRUNGDUNG.TV.pdf | Thuyết minh. TV | 6.82 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.