Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3483| Nhan đề: | Vietnamese text classification using NLP techniques |
| Tác giả: | Nguyễn, Nhật Tùng |
| Người hướng dẫn: | Nguyễn, Văn Nguyên, ThS |
| Từ khoá: | Công nghệ phần mềm Text classification NLP techniques |
| Năm xuất bản: | 2022 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách Khoa-Đại học Đà Nẵng |
| Tóm tắt: | In this thesis, I have provided a solution for automated text classification of Vietnamese text using NLP techniques using 4 different machine learning models. After experimenting, it is showed that Support Vector Machine and Multilayer Perceptron models perform best and equally well with approximately 94% accuracy. Logistic Regression model performs a little worse with 92% accuracy. Multinomial Naïve Bayes performs worst of 4 models with 87% accuracy |
| Mô tả: | DA.TI.22.439; 59 tr |
| Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3483 |
| Bộ sưu tập: | DA.Công nghệ Phần mềm |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| 4.DA.TI.22.439.NGUYENNHATTUNG.pdf | Thuyết minh | 4.4 MB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.
