Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3435
Nhan đề: | Solving Age-Invariant Face Recognition and Face Age Synthesis simultaneously using Deep Learning |
Tác giả: | Nguyen, Thanh Long |
Người hướng dẫn: | Ninh, Khánh Duy, TS |
Từ khoá: | Công nghệ Phần mềm Face Recognition Deep Learning |
Năm xuất bản: | 2022 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
Tóm tắt: | Face recognition has been a hot research topic in computer vision for many years. Recently, deep learning-based methods achieve excellent performance, even surpassing human in several scenarios by empowering the face recognition models with deep learning networks. Despite the remarkable success of general face recognition, how to minimize the effects of age variation is a challenge for current face recognition systems to correctly identify faces in many practical applications such as finding loss children. This project will introduce a unified, multi-task framework to jointly handle two tasks, termed MTLFace, which can learn age-invariant identity-related representation while achieving pleasing face synthesis |
Mô tả: | DA.TI.22.437; 34 tr |
Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3435 |
Bộ sưu tập: | DA.Công nghệ Phần mềm DA.Công nghệ Phần mềm |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
4.DA.TI.22.437.NGUYENTHANHLONG.pdf | Thuyết minh | 2.11 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.