Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3101| Nhan đề: | Ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả |
| Nhan đề khác: | Speech emotion recognition using deep learning |
| Tác giả: | Nguyễn, Chiến Thắng |
| Người hướng dẫn: | Võ, Trung Hùng, PGS.TS |
| Từ khoá: | Khoa học Máy tính Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Học sâu |
| Năm xuất bản: | 2023 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đà Nẵng |
| Tóm tắt: | Tin giả đang xuất hiện tràn lan với quy mô lớn trên mạng xã hội làm ảnh hưởng xấu về nhận thức và hành vi người người đọc. Việc xác định tin giả sớm và nhanh chóng giúp ngăn chợn sự xuất hiện của tin này đến người đọc. Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả. Tôi đã xây dựng được một tập dữ liệu tin giả và tin thật, sau đó đưa ra được đánh giá mức độ hiệu quả của các thuật toán học sâu khác nhau trong việc xác định tin giả. Luận văn được tổ chức thành 3 chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan xử lý ngôn ngữ tự hiên, học sâu và tin giả; chương 2 nghiên cứu ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; chương 3 trình bày các bước triển khai, kết quả và đánh giá mô hình thử nghiệm. |
| Mô tả: | LV. Mã số: 8480101; 89 tr |
| Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3101 |
| Bộ sưu tập: | LV.Khoa học Máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| 4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TT.pdf | Tóm tắt | 979.31 kB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
| 4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TV.pdf | Toàn văn | 3.47 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.
