DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3101
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVõ, Trung Hùng, PGS.TS-
dc.contributor.authorNguyễn, Chiến Thắng-
dc.date.accessioned2023-09-14T02:50:29Z-
dc.date.available2023-09-14T02:50:29Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3101-
dc.descriptionLV. Mã số: 8480101; 89 trvi
dc.description.abstractTin giả đang xuất hiện tràn lan với quy mô lớn trên mạng xã hội làm ảnh hưởng xấu về nhận thức và hành vi người người đọc. Việc xác định tin giả sớm và nhanh chóng giúp ngăn chợn sự xuất hiện của tin này đến người đọc. Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả. Tôi đã xây dựng được một tập dữ liệu tin giả và tin thật, sau đó đưa ra được đánh giá mức độ hiệu quả của các thuật toán học sâu khác nhau trong việc xác định tin giả. Luận văn được tổ chức thành 3 chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan xử lý ngôn ngữ tự hiên, học sâu và tin giả; chương 2 nghiên cứu ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; chương 3 trình bày các bước triển khai, kết quả và đánh giá mô hình thử nghiệm.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đà Nẵngvi
dc.subjectKhoa học Máy tínhvi
dc.subjectXử lý ngôn ngữ tự nhiênvi
dc.subjectHọc sâuvi
dc.titleỨng dụng deep learning học sâu để xác định tin giảvi
dc.title.alternativeSpeech emotion recognition using deep learningvi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:LV.Khoa học Máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TT.pdfTóm tắt979.31 kBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TV.pdfToàn văn3.47 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...