DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/134
Title: Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
Other Titles: Application of a Clustering Method on Seeking the Information of Vietnamese Medicinal Plants
Authors: Huỳnh, Bá Lộc
Advisor: Phạm, Minh Tuấn, TS
Keywords: Phân cụm K-Means
Thuốc nam
Đông y
Phân cụm phân cấp
Issue Date: 2017
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: Hiện nay, theo xu thế xã hội ngày càng phát triển, tuy nhiên bệnh tật cũng phát triển theo và diễn biến rất phức tạp, ta phải công nhận ngành y cũng phát triển vượt bậc trong việc tìm ra phương pháp điều trị bệnh. Tuy nhiên tây y có những hạn chế như chi phí trị bệnh quá cao, tiền thuốc quá đắc, bệnh viện xa nơi người dân sinh sống… Vì vậy người dân hiện nay có xu hướng chuyển sang sử dụng thuốc nam để trị bệnh, tuy nhiên việc tìm kiếm cây thuốc gần gủi, dễ tìm xung quanh môi trường mình sống là không dễ. Vì vậy chúng tôi mạnh dạng thực hiện đề tài “Áp dụng phương pháp phân cụm trong việc tìm kiếm thông tin cây thuốc nam” với mục đích giúp người bệnh thuận tiện, dễ dàng trong việc lựa chọn cây thuốc nam phù hợp, dễ tìm xung quanh môi trường sống của mình để phục vụ việc chữa bệnh. Trong đề tài này chúng tôi sử dụng phương pháp phân cụm K-Means để hực hiện đề tài, vì phương pháp này gần gủi, dễ ứng dụng và dễ triển khai thực tế.
Description: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 57 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/134
Appears in Collections:LV.Khoa học Máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
HuynhBaLoc.TT.pdf.pdfTóm tắt1.35 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
HuynhBaLoc.TV.pdf.pdfToàn văn2.88 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...