Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/990
Nhan đề: | Ứng dụng mạng nơ-ron xác định khả năng ung thư da dựa vào hình ảnh |
Nhan đề khác: | Application of neural networks to determine skin cancer abilities from dermoscopic images |
Tác giả: | Huỳnh, Chỉnh |
Người hướng dẫn: | Huỳnh, Việt Thắng, TS |
Từ khoá: | Deep learning Skin-cancer Convolutional neural networks |
Năm xuất bản: | 2019 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
Tóm tắt: | Gần đây, kỹ thuật học sâu (Deep Learning) đã tạo ra những bước tiến đáng kể trong việc giải quyết các bài toán phân tích hình ảnh, đặc biệt trong phân tích hình ảnh y tế đã cho phép phát triển các hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh có thể hỗ trợ các bác sĩ đưa ra quyết định tốt hơn về sức khỏe của bệnh nhân. Chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh da người là một lĩnh vực mà các phương pháp mới này có thể được áp dụng với tỉ lệ thành công cao. Luận văn này tập trung vào vấn đề dựa vào hình ảnh trích xuất vùng da bị tổn thương và thực hiện phân loại để xác định khả năng bị bệnh ung thư da. Luận văn sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron Unet để thực hiện việc phân vùng trích xuất vùng da bị tổn thương và loại bỏ các thành phần không cần thiết trong hình ảnh trích xuất. Tiếp theo, luận văn sử dụng mô hình mạng nơ-ron VGG để thực hiện phân loại ảnh trích xuất để phát hiện bệnh lành tính hay ác tính. Cuối cùng, luận văn thực hiện đánh giá toàn bộ hệ thống khi kết hợp hai mô hình phân vùng – phân loại so với hệ thống chỉ sử dụng một mô hình phân loại. Kết quả thử nghiệm trên bộ dữ liệu ISIC-2018 cho thấy hệ thống đạt được độ chính xác khá cao, có thể mở ra một hướng nghiên cứu và ứng dụng đầy hứa hẹn của kỹ thuật học sâu trong xử lý hình ảnh y tế để hỗ trợ chẩn đoán bệnh dựa vào hình ảnh |
Mô tả: | Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử. Mã số: 60.52.02.03; 75 trang |
Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/990 |
Bộ sưu tập: | LV.Kỹ thuật Điện tử |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
HuynhChinh.TT.pdf | Tóm tắt | 781.12 kB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
HuynhChinh.TV.pdf | Toàn văn | 3 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.