Phân tích dáng đi của người bị vẹo cột sống sử dụng đặc trưng HoG

Abstract

Ngày nay, các nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy tính hỗ trợ rất nhiều cho cuộc sống. Đặc biệt là các nghiên cứu phân tích dáng đi hỗ trợ quan sát, chẩn đoán bệnh nhân trong lĩnh vực y tế. Trong luận văn này, tôi đã trình bày cơ sở lý thuyết về bệnh vẹo cột sống: nguyên nhân gây bệnh, phân loại bệnh, một số phương pháp trong y học cũng như trong công nghệ hiện nay để phát hiện bệnh vẹo cột sống. Tiếp đến, tôi tìm hiểu về một số thiết bị được sử dụng trong phân tích dáng đi, những kỹ thuật trích chọn đặc trưng, những mô hình đã được sử dụng trong phân tích nhận dạng dáng đi. Cuối cùng, tôi đã xây dựng chương trình nhận dạng dáng đi của người bị vẹo cột sống dựa vào đặc trưng HoG và phương pháp lọc máy SVM. Chương trình này cho phép đưa vào video của một người và xác định người đó có bị bệnh vẹo cột sống hay không? Kết quả thực nghiệm qua bộ cơ sở dữ liệu tự tạo về các dáng đi cho thấy giải pháp đề xuất mang lại hiệu quả hứa hẹn.