Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/507| Nhan đề: | Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
| Nhan đề khác: | Essay summary ultilize latent class analysis in creating computerized adaptive setting |
| Tác giả: | Nguyễn, Thị Vân Thu |
| Người hướng dẫn: | Đặng, Hoài Phương, TS |
| Từ khoá: | Trắc nghiệm thích nghi; Lý thuyết đáp ứng câu hỏi; Phân tích lớp tiềm ẩn; Thông tin KL; Phương thức lựa chọn câu hỏi. |
| Năm xuất bản: | 2018 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
| Tóm tắt: | Hệ thống trắc nghiệm thích nghi (TNTN) cho phép đánh giá mức độ năng lực của mỗi thí sinh theo mỗi đường đi trắc nghiệm riêng biệt (khác nhau về số lượng, nội dung và trật tự của câu hỏi trắc nghiệm). Hầu hết các hệ thống TNTN hiện tại đều được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết đáp ứng câu hỏi (IRT). Tuy nhiên các hệ thống khi sử dụng IRT đều phụ thuộc vào mức độ phù hợp của ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm, và kết quả đánh giá sẽ không chuẩn xác nếu ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm chưa được đánh giá. Nhằm khắc phục nhược điểm nêu trên, tác giả đề xuất xây dựng hệ thống trắc nghiệm thích nghi trên cơ sở nghiên cứu ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn (LCA) để phân loại và sử dụng phương pháp lựa chọn câu hỏi theo hàm thông tin toàn cục (KL) cho phép lựa chọn câu hỏi tiếp theo phù hợp với mức độ năng lực hiện tại của thí sinh. |
| Mô tả: | Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01. |
| Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/507 |
| Bộ sưu tập: | LV.Khoa học Máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| NGUYENTHIVANTHU.TT.pdf | Tóm tắt | 1.4 MB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
| NGUYENTHIVANTHU.TV.pdf | Toàn văn | 2.4 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.
