Nhận dạng nhãn hiệu để phân biệt rượu thật và rượu giả trên thị trường

Abstract

Nhãn hiệu đã trở thành một đối tượng có giá trị và là một tài sản vô hình quan trọng của nhà sản xuất, giúp làm tăng sức cạnh tranh của hàng hóa mang nhãn hiệu. Vì vậy nhận dạng nhãn hiệu là bài toán nhận được rất nhiều sự quan tâm. Ứng dụng kỹ thuật nhận dạng và xử lý ảnh trong bài toán nhận dạng đã được ứng dụng khá thành công, khẳng định vai trò thực tiễn của công nghệ thông tin, tự động hóa ứng dụng trong cuộc sống, những năm gần đây, phương pháp sử dụng bộ phân loại máy hỗ trợ vector (Support Vector Machine - SVM) được quan tâm và áp dụng nhiều trong lĩnh vực nhận dạng. Luận văn này nghiên cứu ứng dụng kĩ thuật Support Vector Machine để nhận dạng mẫu và phân biệt nhãn hiệu rượu bị làm giả thông qua ảnh chụp sử dụng phương pháp phân lớp SVM. Kết quả thực nghiệm với độ chính xác phân loại trên 90% cho thấy sự thành công của việc áp dụng phương pháp SVM vào phân biệt nhãn hiệu rượu giả – thật, đồng thời cho thấy khả năng xây dựng những ứng dụng thực tiễn có hiệu quả từ cách tiếp cận này.