DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/496
Title: Xây dựng hệ thống điểm danh tại trường THPT Bình Sơn sử dụng phương pháp học bán giám sát
Other Titles: Using Half Supervising Methods to Build a Buddhist System at Binh Son High School
Authors: Lại, Thị Bảo Uyên
Advisor: Phạm, Minh Tuấn, TS
Keywords: Hệ thống nhận dạng
Nhận dạng khuôn mặt
Trích chọn đặc trưng
Giao tiếp người - máy
Cử chỉ khuôn mặt
Issue Date: 2018
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: Mục đích của luận văn này là để phát triển hệ thống điểm danh học sinh tại trường THPT Bình Sơn sử dụng phương pháp học bán giám sát. Hệ thống giúp giáo viên dễ dàng kiểm soát học sinh có đi học đầy đủ hay không. Chương trình nhận dạng khuôn mặt học sinh bằng một hệ thống camera. Cụ thể hơn, camera sẽ đưa một số hình ảnh trong lớp học. Sau đó, chương trình áp dụng thuật toán Viola-Jones để phát hiện khuôn mặt trong ảnh. Cuối cùng, sử dụng phương pháp trích chọn đặc trưng, kỹ thuật phân tích như Principal Component Analysis (PCA) để xác định khuôn mặt xuất hiện trong các bức ảnh. Sau mỗi buổi học, các giáo viên sẽ biết được số học sinh tham gia buổi học trên cơ sở dữ liệu. Camera sẽ ghi lại các học sinh trong lớp học trong suốt tiết học và lưu hình ảnh vào cơ sở dữ liệu. Sau đó hệ thống sẽ xác định danh tính của các học sinh xuất hiện trong các bức ảnh. Chương trình sẽ lưu lại những học sinh có tham gia buổi học trong các lớp vào cơ sở dữ liệu. Cuối cùng, giáo viên có thể kiểm tra danh sách các học sinh có đi học hay không. Luận văn này sẽ tập trung trình bày các thuật toán viola - jones, kỹ thuật phân tích PCA để xác định khuôn mặt. Phần cuối cùng của luận văn là phân tích của các học sinh tham gia vào hệ thống lớp học và đưa ra kết quả cuối cùng là có tham gia trong các buổi học hay không.
Description: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 78 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/496
Appears in Collections:LV.Khoa học Máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LaiThiBaoUyen.TT.pdf.pdfTóm tắt440.34 kBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
LaiThiBaoUyen.TV.pdf.pdfToàn văn4.49 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...