Ứng dụng AI để hỗ trợ chăm sóc da lứa tuổi học đường

Abstract

Dự án xây dựng dữ liệu đủ đa dạng và phong phú về một số loại bệnh da hay mắc phải ở tuổi học đường cho việc huấn luyện mô hình nhận dạng; Kiểm trạ sự hiệu quả của thuật toán SLIC Segmentation trong việc nhận dạng ảnh. Thực hiện cài đặt và tinh chỉnh mô hình huấn luyện ResNet50, VGG16, EfficientNetB3 và Teachable Machine để tìm được mô hình có độ chính xác và hiệu quả cao nhất. Xây dựng một trang web ứng dụng mô hình nhận dạng đã huấn luyện để thuận tiện hơn trong việc sử dụng và đánh giá thực tế mô hình nhận dạ