Ứng dụng học sâu để xây dựng hệ thống giám sát người bệnh

Abstract

Té ngã là một hiện tượng phổ biến ở mọi lứa tuổi, té ngã không những gây chấn thương sinh lý nghiêm trọng như gãy xương, tổn thương vùng đầu mà còn gây tổn thương về tâm lý, đặc biệt ở những người cao tuổi. Hơn nữa, té ngã đột ngột cũng có thể xảy ra với những người bị đột quỵ, té ngã do đột quỵ nếu không phát hiện kịp thời thì bệnh nhân có thể mất thời điểm vàng, nguy cơ tàn tật hoặc thậm chí là tử vong rất cao. Để có thể giải quyết một phần các vấn đề đó, hệ thống giám sát người bệnh có ứng dụng học sâu được phát triển nhằm mục đích theo dõi, phát hiện kịp thời những người bệnh không may bị té ngã bởi sức khỏe yếu hoặc tai nạn đột ngột ở những nơi công cộng, những nơi ít người qua lại hay ít có người giám sát trong bệnh viện. Từ đó thông báo kịp thời đến người có trách nhiệm để tránh những trường hợp đáng tiếc có thể xảy ra do phát hiện quá muộn. Hệ thống sử dụng luồng video từ camera, trực tiếp xử lý hình ảnh và dự đoán té ngã thông qua mô hình LSTM được xây dựng trong Raspberry Pi 4, sau đó ghi lại cảnh người bị té ngã và gửi thông báo đến điện thoại bằng Firebase. Kết quả đạt được là xây dựng được hệ thống phát hiện té ngã với độ chính xác trên 90%, truyền hình ảnh trực tiếp từ camera, phát thông báo về điện thoại người dùng khi có người té ngã ở thời gian thực. Về phía ứng dụng điện thoại, ứng dụng có giao diện trực quan, thân thiện người dùng, có các chức năng nhận hình ảnh camera từ server truyền về, nhận thông báo ở thời gian thực và cho phép người dùng xem lại quá trình ngã được server ghi lại.