Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/417
Title: Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phát hiện và đếm lưu lượng xe máy
Other Titles: Application of deep learning in moto detection and counting
Authors: Dương, Thị Dịu
Keywords: Phát hiện xe;Đếm xe;Học sâu;Mô hình nhận dạng
Issue Date: 2019
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Ngày nay, các vấn đề trong giao thông đô thị ngày càng trở nên cấp bách, đặc biệt ở các thành phố đông dân cư. Việc nghiên cứu xử lý hình ảnh video hỗ trợ quan sát, thống kê, dự báo trong lĩnh vực giao thông ngày càng có ý nghĩa quan trọng. Trong luận văn này, tôi đề xuất giải pháp đếm lưu lượng xe máy tại một số tuyến đường trong nội thành thành phố Đà Nẵng. Quá trình xử lý bao gồm các bước: (1) xây dựng cơ sở dữ liệu đầu vào; (2) sử dụng công cụ gán nhãn hình ảnh; (3) huấn luyện cơ sở dữ liệu đã gán nhãn bằng kỹ thuật học sâu. Kết quả thực nghiệm trên các video giao thông quan sát được gắn trên địa bàn thành phố Đà Nẵng mang lại kết quả hứa hẹn.
Description: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 70 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/417
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
DuongThiDiu.TT.pdf635.49 kBAdobe PDF
  View online
    Request a copy
DuongThiDiu.TV.pdf6.06 MBAdobe PDF
  View online
    Request a copy
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s) 5

2
checked on Nov 6, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.