Please use this identifier to cite or link to this item:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/417
Title: | Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong phát hiện và đếm lưu lượng xe máy | Other Titles: | Application of deep learning in moto detection and counting | Authors: | Dương, Thị Dịu | Keywords: | Phát hiện xe;Đếm xe;Học sâu;Mô hình nhận dạng | Issue Date: | 2019 | Publisher: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Abstract: | Ngày nay, các vấn đề trong giao thông đô thị ngày càng trở nên cấp bách, đặc biệt ở các thành phố đông dân cư. Việc nghiên cứu xử lý hình ảnh video hỗ trợ quan sát, thống kê, dự báo trong lĩnh vực giao thông ngày càng có ý nghĩa quan trọng. Trong luận văn này, tôi đề xuất giải pháp đếm lưu lượng xe máy tại một số tuyến đường trong nội thành thành phố Đà Nẵng. Quá trình xử lý bao gồm các bước: (1) xây dựng cơ sở dữ liệu đầu vào; (2) sử dụng công cụ gán nhãn hình ảnh; (3) huấn luyện cơ sở dữ liệu đã gán nhãn bằng kỹ thuật học sâu. Kết quả thực nghiệm trên các video giao thông quan sát được gắn trên địa bàn thành phố Đà Nẵng mang lại kết quả hứa hẹn. |
Description: | Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 70 trang |
URI: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/417 |
Appears in Collections: | LV.Khoa học máy tính |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
---|---|---|---|---|
DuongThiDiu.TT.pdf | 635.49 kB | Adobe PDF | View online Request a copy | |
DuongThiDiu.TV.pdf | 6.06 MB | Adobe PDF | View online Request a copy |
CORE Recommender
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.