Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4140
Nhan đề: | Autonomous Robot for detecting and following Humans in Hospital powered by Deep Learning | Tác giả: | Nguyễn, Thanh Hùng Tạ, Quốc Khánh |
Từ khoá: | Hệ thống nhúng;Autonomous Robot;Deep Learning | Năm xuất bản: | 2021 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | In such a fast-pacing and highly competitive society, the seniors are increasingly let unsupervised and not taken care of. This is especially true in developing and mass population countries, where either healthcare or money is simply not sufficient to support them. One of the most serious incidents that the elderly encounter is fall. Various injuries caused by fall significantly downplay the function of a elder’s body, shorten their ages, and if they cannot recover or there is no timely aid from others, they may have to lie on the spot for a long time, leading to dehydration, hypothermia and even death. According to WHO, 28% to 35% of seniors are prone to fall annually, the rate rises up to 32% to 42% if they are over 70-year-old [67] . Hence, we aim to provide an affordable and versatile solution for fall detection in medical wards or elderly care facilities |
Mô tả: | DA.FA.21.039; 89 tr |
Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4140 |
Bộ sưu tập: | DA.Hệ thống nhúng |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
2.FA.21.039. NguyenThanhHung.pdf | Thuyết minh | 32.14 MB | Adobe PDF | Yêu cầu tài liệu |
Các đề xuất từ CORE
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.