Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4140
Nhan đề: Autonomous Robot for detecting and following Humans in Hospital powered by Deep Learning
Tác giả: Nguyễn, Thanh Hùng
Tạ, Quốc Khánh
Từ khoá: Hệ thống nhúng;Autonomous Robot;Deep Learning
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
In such a fast-pacing and highly competitive society, the seniors are increasingly let unsupervised and not taken care of. This is especially true in developing and mass population countries, where either healthcare or money is simply not sufficient to support them. One of the most serious incidents that the elderly encounter is fall. Various injuries caused by fall significantly downplay the function of a elder’s body, shorten their ages, and if they cannot recover or there is no timely aid from others, they may have to lie on the spot for a long time, leading to dehydration, hypothermia and even death. According to WHO, 28% to 35% of seniors are prone to fall annually, the rate rises up to 32% to 42% if they are over 70-year-old [67] . Hence, we aim to provide an affordable and versatile solution for fall detection in medical wards or elderly care facilities
Mô tả: 
DA.FA.21.039; 89 tr
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4140
Bộ sưu tập: DA.Hệ thống nhúng

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
2.FA.21.039. NguyenThanhHung.pdfThuyết minh32.14 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt tải xuống 20

7
đã cập nhật vào 26-11-2024

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.