Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4123
Nhan đề: Mutil-Modal Non-Contact Heart Rate Estimation Using Rgb-D Camera
Tác giả: Le, Quang Dao
Từ khoá: Rgb-D Camera;Mutil-Modal
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Recently, remotely obtaining the photoplethysmogram (PPG) signal to estimate the heart rate of a human, has become a research topic which gains increasing attention. In contrast to the longstanding contact methods (e.g., electrocardiogram (ECG)), the remote PPG methods can tackle the same task with superior convenience and fewer physical constraints. It has been proved in studies that PPG signal will affect the change of color intensity on some body parts such as the face and the wrist. Leveraging this, we propose a new multi-modal method that uses Intel RealSense RGB-D camera to capture RGB/NIR (Near Infrared) facial videos of human subjects to estimate the heart rate in a short segment of time (5~30 second). By combining a series of image and signal processing techniques, e.g., face detection, facial segmentation, Independent Component Analysis (ICA), filtering, Fast Fourier Transform (FFT), and a proposed automatic component selection algorithm, the heart rate from the human face is estimated. Our method works well with slight head motion. The time length of the required facial video is also greatly reduced (traditionally, 30~60 seconds). By experiments, we achieved a RMSE error of 2.38 beat per minute (bpm) for 10-seconds CIELab+NIR videos. This proved that our method can work well under short segment of input in realistic scenarios. In our future work, shorter video clips (e.g., less than 5 seconds) and tolerance of larger head movements would be achieved so that our application can be well-applied in realistic life.
Mô tả: 
DA.FA.20.025 ; 66 p.
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4123
Bộ sưu tập: DA.Điện tử - Viễn thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
7.DA.FA.20.025.LeQuangDao.pdfThuyết minh14.53 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem

1
đã cập nhật vào 26-11-2024

Lượt tải xuống 20

7
đã cập nhật vào 26-11-2024

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.