Please use this identifier to cite or link to this item:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4098
Title: | Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu |
Other Titles: | Image denoisingin MR using deep convolutional neural networks |
Authors: | Từ, Phương Nguyên |
Advisor: | Trần, Thị Minh Hạnh, TS Phan, Trần Đăng Khoa, TS |
Keywords: | Kỹ thuật Điện tử Khử nhiễu Mô hình học sâu Nơ-ron tích chập. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
Abstract: | Hiện nay, việc thu thập dữ liệu qua hình ảnh đang được áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là y tế. Tuy nhiên, hình ảnh cộng hưởng từ (MR) thường bị nhiễu do nhiều yếu tố như chuyển động và không ổn định của thiết bị quét. Để giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác, các phương pháp khử nhiễu truyền thống cần tinh chỉnh tham số. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập, đã đạt được kết quả tương đương và không cần điều chỉnh thủ công như các phương pháp truyền thống. |
Description: | LV. Mã số: 106210264; 117 tr |
URI: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4098 |
Appears in Collections: | LV.Kỹ thuật Điện tử LV.Kỹ thuật Điện tử |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TT.pdf | Tóm tắt | 852.59 kB | Adobe PDF | Sign in to read |
4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TV.pdf | Toàn văn | 6.88 MB | Adobe PDF | Sign in to read |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.