Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4098| Nhan đề: | Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu |
| Nhan đề khác: | Image denoisingin MR using deep convolutional neural networks |
| Tác giả: | Từ, Phương Nguyên |
| Người hướng dẫn: | Trần, Thị Minh Hạnh, TS Phan, Trần Đăng Khoa, TS |
| Từ khoá: | Kỹ thuật Điện tử Khử nhiễu Mô hình học sâu Nơ-ron tích chập. |
| Năm xuất bản: | 2023 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
| Tóm tắt: | Hiện nay, việc thu thập dữ liệu qua hình ảnh đang được áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là y tế. Tuy nhiên, hình ảnh cộng hưởng từ (MR) thường bị nhiễu do nhiều yếu tố như chuyển động và không ổn định của thiết bị quét. Để giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác, các phương pháp khử nhiễu truyền thống cần tinh chỉnh tham số. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập, đã đạt được kết quả tương đương và không cần điều chỉnh thủ công như các phương pháp truyền thống. |
| Mô tả: | LV. Mã số: 106210264; 117 tr |
| Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4098 |
| Bộ sưu tập: | LV.Kỹ thuật Điện tử LV.Kỹ thuật Điện tử |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| 4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TT.pdf | Tóm tắt | 852.59 kB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
| 4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TV.pdf | Toàn văn | 6.88 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.
