Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/370
Nhan đề: Áp dụng phương pháp phân cụm tìm kiếm thông tin cây thuốc nam
Nhan đề khác: Application of a Clustering Method on Seeking the Information of Vietnamese Medicinal Plants
Tác giả: Huỳnh, Bá Lộc
Từ khoá: Phân cụm K-Means;Thuốc nam;Đông y;Phân cụm phân cấp
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Hiện nay, theo xu thế xã hội ngày càng phát triển, tuy nhiên bệnh tật cũng phát triển theo và diễn biến rất phức tạp, ta phải công nhận ngành y cũng phát triển vượt bậc trong việc tìm ra phương pháp điều trị bệnh. Tuy nhiên tây y có những hạn chế như chi phí trị bệnh quá cao, tiền thuốc quá đắc, bệnh viện xa nơi người dân sinh sống… Vì vậy người dân hiện nay có xu hướng chuyển sang sử dụng thuốc nam để trị bệnh, tuy nhiên việc tìm kiếm cây thuốc gần gủi, dễ tìm xung quanh môi trường mình sống là không dễ. Vì vậy chúng tôi mạnh dạng thực hiện đề tài “Áp dụng phương pháp phân cụm trong việc tìm kiếm thông tin cây thuốc nam” với mục đích giúp người bệnh thuận tiện, dễ dàng trong việc lựa chọn cây thuốc nam phù hợp, dễ tìm xung quanh môi trường sống của mình để phục vụ việc chữa bệnh. Trong đề tài này chúng tôi sử dụng phương pháp phân cụm K-Means để hực hiện đề tài, vì phương pháp này gần gủi, dễ ứng dụng và dễ triển khai thực tế.
Mô tả: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 57 trang
Định danh: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/370
Bộ sưu tập: LV.Khoa học máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
HuynhBaLoc.TT.pdf.pdfTóm tắt1.35 MBAdobe PDF
 Yêu cầu tài liệu
HuynhBaLoc.TV.pdf.pdfToàn văn2.88 MBAdobe PDF
 Yêu cầu tài liệu
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.