Phân loại mức độ ngập lụt bằng camera giám sát đường phố ứng dụng học sâu

Abstract

Ngày nay, các nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy tính hỗ trợ rất nhiều cho cuộc sống của con người trong việc khắc phục và phòng chống hậu quả của thiên tai, đặc biệt trong việc giám sát các mức độ ngập lụt trong thành phố. Trong luận văn này đề xuất một giải pháp phân loại các mức độ ngập lụt sử dụng các camera giám sát trong thành phố thông qua bài toán phân vùng đối tượng ảnh. Luận văn cũng sẽ sẽ tập trung lựa chọn một kiến trúc mô hình học máy và đánh giá hiệu quả của mô hình đó trong việc phân loại các mức độ lut. Quá trình sẽ bao gồm các bước: (1) thu thập và xử lý dữ liệu, (2) thử nghiệm các thông số của mô hình được chọn, (3) huấn luyện mô hình và thu được mô hình dữ liệu có thể trả về các giá trị cần thiết trong việc giám sát mức độ ngập, (4) tiến hành thử nghiệm trên tập dữ liệu kiểm thử và đưa ra kết luận