Please use this identifier to cite or link to this item:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/318
Title: | Ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả | Other Titles: | Speech emotion recognition using deep learning | Authors: | Nguyễn, Chiến Thắng | Keywords: | Khoa học Máy tính;Xử lý ngôn ngữ tự nhiên;Học sâu | Issue Date: | 2023 | Publisher: | Trường Đại học Bách khoa - Đà Nẵng | Abstract: | Tin giả đang xuất hiện tràn lan với quy mô lớn trên mạng xã hội làm ảnh hưởng xấu về nhận thức và hành vi người người đọc. Việc xác định tin giả sớm và nhanh chóng giúp ngăn chợn sự xuất hiện của tin này đến người đọc. Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả. Tôi đã xây dựng được một tập dữ liệu tin giả và tin thật, sau đó đưa ra được đánh giá mức độ hiệu quả của các thuật toán học sâu khác nhau trong việc xác định tin giả. Luận văn được tổ chức thành 3 chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan xử lý ngôn ngữ tự hiên, học sâu và tin giả; chương 2 nghiên cứu ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; chương 3 trình bày các bước triển khai, kết quả và đánh giá mô hình thử nghiệm. |
Description: | LV. Mã số: 8480101; 89 tr |
URI: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/318 |
Appears in Collections: | LV.Khoa học máy tính |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
---|---|---|---|---|
4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TT.pdf | Tóm tắt | 979.31 kB | Adobe PDF | Request a copy |
4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TV.pdf | Toàn văn | 3.47 MB | Adobe PDF | Request a copy |
CORE Recommender
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.