Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/318
Title: Ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả
Other Titles: Speech emotion recognition using deep learning
Authors: Nguyễn, Chiến Thắng
Keywords: Khoa học Máy tính;Xử lý ngôn ngữ tự nhiên;Học sâu
Issue Date: 2023
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đà Nẵng
Abstract: 
Tin giả đang xuất hiện tràn lan với quy mô lớn trên mạng xã hội làm ảnh hưởng xấu về nhận thức và hành vi người người đọc. Việc xác định tin giả sớm và nhanh chóng giúp ngăn chợn sự xuất hiện của tin này đến người đọc. Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả. Tôi đã xây dựng được một tập dữ liệu tin giả và tin thật, sau đó đưa ra được đánh giá mức độ hiệu quả của các thuật toán học sâu khác nhau trong việc xác định tin giả. Luận văn được tổ chức thành 3 chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan xử lý ngôn ngữ tự hiên, học sâu và tin giả; chương 2 nghiên cứu ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; chương 3 trình bày các bước triển khai, kết quả và đánh giá mô hình thử nghiệm.
Description: 
LV. Mã số: 8480101; 89 tr
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/318
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TT.pdfTóm tắt979.31 kBAdobe PDF
    Request a copy
4.LV.134555.NGUYENCHIENTHANG.TV.pdfToàn văn3.47 MBAdobe PDF
    Request a copy
Show full item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.