Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/306| Nhan đề: | Nghiên cứu các phương pháp phân lớp văn bản và ứng dụng xây dựng phần mềm phân loại văn bản hành chính tại Sở Thông tin và Truyền thông Đà Nẵng |
| Nhan đề khác: | Research on the methods of clarifying documents,, and the application for construction of clarification software of administrative documents at department of information and communicaiton of Da Nang city |
| Tác giả: | Lê, Trung Nhựt |
| Người hướng dẫn: | Huỳnh, Công Pháp, PGS.TS |
| Từ khoá: | Khai phá văn bản, Phân loại văn bản, SVM, |
| Năm xuất bản: | 2017 |
| Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
| Tóm tắt: | Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện. Nhiều kỹ thuật máy học và khai phá dữ liệu đã được áp dụng vào bài toán phân loại văn bản, chẳng hạn: phương pháp quyết định dựa vào Bayes ngây thơ (Naive Bayes), cây quyết định (decision tree), k–láng giềng gần nhất (KNN), mạng nơron (neural network),… Luận văn tập trung nghiên cứu các phương pháp phân loại văn bản tiếng Việt hiệu quả hơn. Bước đầu thử nghiệm trên các văn bản hành chính tại sở Thông tin và Truyền thông thành phố Đà Nẵng đã cho những kết quả có độ chính xác cao so với yêu cầu. |
| Mô tả: | Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01; 75 trang |
| Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/306 |
| Bộ sưu tập: | LV.Khoa học Máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| LETRUNGNHAT.TT.pdf | Tóm tắt | 683.12 kB | Adobe PDF |  Đăng nhập để xem toàn văn |
| LETRUNGNHAT.TV_s.pdf | Toàn văn | 5.4 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.
