DSpace

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2963
Nhan đề: Ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn cải tiến nhằm phân bố tối ưu công suất trong lưới điện phân phối
Nhan đề khác: Application of improved particle swarm optimization to optimal power distribution
Tác giả: Phạm, Trung Tiến
Người hướng dẫn: Nguyễn, Khánh Quang, TS
Từ khoá: PSO
IPSO
Phân bố tối ưu công suất
Tái cấu hình lưới điện
Giảm tổn thất.
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Trước yêu cầu ngày càng cao về giảm tổn thất điện năng trong hệ thống điện. Với đặc điểm lưới điện phân phối có phụ tải phân bố rải rác, tỉ trọng công nghiệp chưa cao, tỉ trọng tiêu dùng dân cư lớn nên lưới điện phân phối có tỷ lệ tổn thất điện năng cao trong hệ thống điện. Vì vậy giảm tổn thất điện năng trên lưới điện phân phối có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm tổn thất điện năng của toàn bộ hệ thống điện. Với mục tiêu trên, nhiều thuật toán tối ưu đã được nghiên cứu và ứng dụng để phân bố tối ưu công suất trong lưới điện phân phối bằng cách thay đổi trạng thái đóng/mở các thiết bị đóng cắt để tái cấu trúc lại lưới điện. Thuật toán tối ưu bầy đàn cải tiến (IPSO) được đề xuất và trình bày trong đề tài nhằm tối thiểu hóa tổn thất điện năng cũng như cải thiện điện áp trên lưới điện. Thuật toán đề xuất đã được mô phỏng kiểm chứng với lưới điện tỉnh Kon Tum và được đánh giá so sánh với thuật toán tối ưu bầy đàn truyền thống. Kết quả đã cho thấy giải pháp đưa ra là rất hiệu quả và có khả năng ứng dụng trong thực tế.
Mô tả: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa. Mã số: 8520216; 71 tr
Định danh: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2963
Bộ sưu tập: LV.Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
PhamTrungTien.TT.pdfTóm tắt871.92 kBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn
PhamTrungTien.TV.pdfToàn văn5.47 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...