Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/293
Title: Xây dựng hệ thống gợi ý du lịch dựa vào thông tin người dùng
Other Titles: Building the recommendation system for a tourist based on user information
Authors: Phạm, Trần Anh Trọng
Keywords: Hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh;Hệ thống gợi ý du lịch;Kỹ thuật phân rã ma trận;Thuật toán.
Issue Date: 2020
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Du lịch là ngành công nghiệp không khói nhưng lợi ích nó mang lại vô cùng to lớn. Du lịch đóng góp vào doanh thu của đất nước, mang đến công ăn việc làm cho người dân, là phương tiện quảng bá hình ảnh đất nước mạnh mẽ nhất.
Vì vậy, cần thiết kế một giải pháp hỗ trợ du lịch nhằm phục vụ nhu cầu tra cứu thông tin, hỗ trợ du khách trong hành trình trải nghiệm du lịch. Xuất phát từ những yêu cầu thực tiễn và khoa học ở trên, tôi đã đề xuất nghiên cứu “Xây dựng hệ thống gợi ý du lịch dựa vào thông tin của người dùng” làm luận văn cao học. Hệ thống sử dụng các thuật toán không có ngữ cảnh và có ngữ cảnh giúp phân tích và tạo ra các gợi ý để người dùng có thể thử nghiệm độ tối ưu của thuật toán và áp dụng các thuật toán đó vào các website du lịch nhằm tạo ra các gợi ý thích hợp với mỗi du khách.
Luận văn bao gồm các nội dung sau: (1) Giới thiệu về mô hình hệ thống gợi ý du lịch, các nội dung lý thuyết về ngữ cảnh, nhận biết ngữ cảnh, hệ thống gợi ý, các phương pháp tiếp cận trong hệ thống gợi ý. (2) Phân tích chức năng hệ thống, trình bày các sơ đồ, xây dựng các thuật toán của hệ thống. (3) Triển khai, phân tích và đánh giá kết quả đạt được của hệ thống.
Description: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 64 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/293
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
TranThanhHaiTuan.TT.PDFTóm tắt1.08 MBAdobe PDF
    Request a copy
TranThanhHaiTuan.TV.PDFToàn văn6.33 MBAdobe PDF
    Request a copy
Show full item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.