Nhận dạng vân tay sử dụng mạng neural nhân tạo ứng dụng vào hệ thống thang máy

Abstract

Nhận dạng vân tay là một trong những phương pháp nhận dạng sinh trắc học cá nhân phổ biến và đáng tin cậy. Luận văn mô tả hệ thống nhận dạng vân tay thời gian thực áp dụng vào quản lý sử dụng hệ thống thang máy bao gồm các bước thu nhận hình ảnh, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng và nhận dạng. Phần tiền xử lý tăng cường, lọc nhiễu làm rõ đường vân, so sánh hiệu suất, tốc độ của phương pháp xử dụng xử lý ảnh so với phương pháp sử dụng mô hình tích chập phân vùng ngữ nghĩa. Sử dụng mô hình tích chập với phương pháp học một lần trích xuất đặc trưng của vân tay và tính khoảng cách ơ-clid để định danh vân tay. Luận văn trình bày tổng quan về hệ thống sinh trắc học, mạng neural nhân tạo, mạng neural tích chập, phương pháp học một lần, các thuật toán huấn luyện mô hình. Nghiên cứu, thiết kế và thực thi phần mềm và phần cứng, đánh giá chi tiết độ chính xác và thời gian xử lý của hệ thống. Tác giả đã tóm tắt các kết quả đã đạt được và đưa ra hướng phát triển tiếp theo.