Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2784
Nhan đề: | Nghiên cứu Bayesian Knowledge Tracing xây dựng hệ thống trắc nghiệm thích nghi |
Nhan đề khác: | Research Bayesian Knowledge Tracing to deploy the adaptive testing system |
Tác giả: | Phạm, Ngọc Quý |
Người hướng dẫn: | Đặng, Hoài Phương, TS |
Từ khoá: | Trắc nghiệm thích nghi IRT BKT Item Response Theory Bayesian Knowledge Tracing Kết hợp BKT và IRT. |
Năm xuất bản: | 2021 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
Tóm tắt: | Hiện nay, hình thức thi trắc nghiệm đang được phát triển rộng rãi và thể hiện được khả năng ứng dụng cao của mình. Có nhiều hình thức thi trắc nghiệm đã ra đời. Tất cả các hình thức trắc nghiệm này đều nhằm mục đích đánh giá trình độ, năng lực cũng như kết quả học tập của người học. Hầu hết các hệ thống TNTN hiện nay thường sử dụng Lý thuyết đáp ứng câu hỏi (IRT) để đánh giá mức độ năng lực người học. Tuy nhiên IRT chỉ cho phép đánh giá theo chiều ngang đối với miền kiến thức cần đánh giá. Một mô hình mới phát triển và trở nên phổ biến gần đây đó là mô hình BKT. BKT cho phép đánh giá mức độ kiến thức, kỹ năng của người học đối với từng phân vùng kiến thức nhỏ nhưng lại không tính toán đến mức độ năng lực người học trên toàn miền kiến thức (đánh giá theo chiều sâu). Luận văn chủ yếu nghiên cứu việc kết hợp 2 mô hình TNTN là IRT và BKT lại với nhau để có một mô hình TNTN cải tiến có thể đánh giá thí sinh theo cả chiều sâu và chiều rộng của miền kiến thức. Sau đó sẽ tiến hành cài đặt thuật toán và ứng dụng để triển khai cho các hệ thống thi trắc nghiệm trong thực tế. |
Mô tả: | Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 65 tr |
Định danh: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2784 |
Bộ sưu tập: | LV.Khoa học Máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
PhamNgocQuy.TT.PDF | Tóm tắt | 565.25 kB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
PhamNgocQuy.TV.pdf | Toàn văn | 2.13 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.