Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2608
Nhan đề: Nghiên cứu hệ thống canh tác chính xác ứng dụng Robot, AI và IoT
Nhan đề khác: A study on accurate cultivation system with application of Robot AI, and IoT
Tác giả: Vũ, Vân Thanh
Từ khoá: Trí tuệ nhân tạo;Nông nghiệp thông minh;Vạn vật kết nối;Robot canh tác;Công nghiệp 4.0.
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Hiện nay, cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang mang lại sự khác biệt lớn trong nhiều lĩnh vực, trong đó có lĩnh vực canh tác nông nghiệp. Các công nghệ tiên tiến hiện nay có thể áp dụng cho canh tác chính xác trong nông nghiệp bao gồm Vạn vật kết nối (Internet of Things - IoT), robot và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent – AI). Sự kết hợp giữa các mảng công nghệ lớn này cho phép tạo ra các giải pháp tự động hóa cao cũng như các phương pháp phân tích, đánh giá cho canh tác chính xác. Từ thực trạng trên, tôi đề xuất thực hiện luận văn theo hướng nghiên cứu và thực thi một hệ thống canh tác chính xác ứng dụng các công nghệ IoT, Robot và AI. Hệ thống bao gồm các khối sử dụng nền tảng IoT để giám sát, điều khiển, cảnh báo sớm các rủi ro giúp tăng năng xuất và giảm thiểu các nguy cơ, đồng thời thực thi một robot kết hợp trí tuệ nhân tạo để giúp robot thực hiện một số tác vụ canh tác cơ bản. Kết quả hệ thống hoạt động tối ưu hơn trong việc chăm sóc cây trồng như: chính xác cho từng loại cây, bỏ qua những vị trí không có cây trồng nhằm tiết kiệm thời gian hoạt động, tiết kiệm năng lượng, nguồn nước với mô hình chăm sóc lớn hơn, đồng thời áp dụng IoT giúp chủ động ứng phó cũng như tối ưu trong vận hành với bất kỳ thay đổi từ môi trường sinh trưởng của cây trồng
Mô tả: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử. Mã số: 60.52.02.03; 89 trang
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2608
Bộ sưu tập: LV.Kỹ thuật điện tử

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
VuVanThanh.TT.PDFTóm tắt1.59 MBAdobe PDFHình minh họa
VuVanThanh.TV.PDFToàn văn5.87 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

4
đã cập nhật vào 26-11-2024

Lượt tải xuống

2
đã cập nhật vào 26-11-2024

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.