DSpace

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/248
Nhan đề: Ước lượng nỗ lực phát triển phần mềm sử dụng thuật toán tối ưu dựa trên hành vi săn mồi của bầy sói
Nhan đề khác: Optimizing Parameters of Software Effort Estimation using Grey Wolf Optimizer
Tác giả: Nguyễn, Thị Ngọc Ngân
Người hướng dẫn: Lê, Thị Mỹ Hạnh, TS
Từ khoá: Ước lượng nỗ lực phần mềm
Tối ưu hóa bầy đàn
Thuật toán hành vi săn mồi của bầy sói
Thuật toán tối ưu hóa
Mô hình ước lượng
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Ước lượng nỗ lực phát triển phần mềm là một vấn đề quan trọng đối với hầu hết mọi người trong ngành công nghiệp phát triển phần mềm. Sự thành công hay thất bại của dự án phụ thuộc rất lớn vào độ chính xác của kết quả ước lượng nỗ lực và tiến độ thực hiện. Để nâng cao tính chính xác của dự đoán, phương pháp ước lượng dựa trên các mô hình thuật toán đã được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, vấn đề đánh giá chính xác nỗ lực là một vấn đề đầy thách thức đối với các nhà nghiên cứu và việc khó khăn nhất là hiệu chuẩn các tham số. Nghiên cứu này nhằm mục đích đề xuất thuật toán tối ưu dựa trên hành vi săn mồi của bầy sói (GWO – Grey Wolf Optimizer) để tối ưu hóa các thông số của công thức đã được đề xuất trước đó dựa trên nỗ lực thực tế trong quá khứ. Các kết quả chỉ ra rằng phương pháp tiếp cận của tôi đã vượt trội hơn các phương pháp trong các nghiên cứu khác về tính chính xác của các kết quả ước lượng
Mô tả: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01; 53 trang
Định danh: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/248
Bộ sưu tập: LV.Khoa học Máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
NguyenThiNgocNgan.TT.pdf.pdfTóm tắt997.57 kBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn
NguyenThiNgocNgan.TV.pdf.pdfToàn văn1.45 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...