DSpace

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2279
Nhan đề: Xây dựng hệ thống gợi ý du lịch dựa vào thông tin người dùng
Nhan đề khác: Building the recommendation system for a tourist based on user information
Tác giả: Phạm, Trần Anh Trọng
Người hướng dẫn: Nguyễn, Tấn Khôi, PGS.TS
Từ khoá: Hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh
Hệ thống gợi ý du lịch
Kỹ thuật phân rã ma trận
Thuật toán.
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Du lịch là ngành công nghiệp không khói nhưng lợi ích nó mang lại vô cùng to lớn. Du lịch đóng góp vào doanh thu của đất nước, mang đến công ăn việc làm cho người dân, là phương tiện quảng bá hình ảnh đất nước mạnh mẽ nhất. Vì vậy, cần thiết kế một giải pháp hỗ trợ du lịch nhằm phục vụ nhu cầu tra cứu thông tin, hỗ trợ du khách trong hành trình trải nghiệm du lịch. Xuất phát từ những yêu cầu thực tiễn và khoa học ở trên, tôi đã đề xuất nghiên cứu “Xây dựng hệ thống gợi ý du lịch dựa vào thông tin của người dùng” làm luận văn cao học. Hệ thống sử dụng các thuật toán không có ngữ cảnh và có ngữ cảnh giúp phân tích và tạo ra các gợi ý để người dùng có thể thử nghiệm độ tối ưu của thuật toán và áp dụng các thuật toán đó vào các website du lịch nhằm tạo ra các gợi ý thích hợp với mỗi du khách. Luận văn bao gồm các nội dung sau: (1) Giới thiệu về mô hình hệ thống gợi ý du lịch, các nội dung lý thuyết về ngữ cảnh, nhận biết ngữ cảnh, hệ thống gợi ý, các phương pháp tiếp cận trong hệ thống gợi ý. (2) Phân tích chức năng hệ thống, trình bày các sơ đồ, xây dựng các thuật toán của hệ thống. (3) Triển khai, phân tích và đánh giá kết quả đạt được của hệ thống.
Mô tả: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 64 trang
Định danh: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2279
Bộ sưu tập: LV.Khoa học Máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
TranThanhHaiTuan.TT.PDFTóm tắt1.08 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn
TranThanhHaiTuan.TV.PDFToàn văn6.33 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...