DSpace

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/204
Nhan đề: Nghiên cứu ứng dụng mô hình MapReduce để giải quyết bài toán đồ thị
Nhan đề khác: Research the model's mapreduce application to solve mathematical graphs
Tác giả: Phaodavanh, Hongsouvanh
Người hướng dẫn: Nguyễn, Tấn Khôi, PGS.TS
Từ khoá: Hadoop – MapReduce;
Lý thuyết đồ thị;
Cây khủng nhỏ nhất;
Dữ liệu lớn;
Bài toán đồ thị.
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: Với sự phát triển của công nghệ, lượng dữ liệu lưu trữ càng ngày càng lớn. Điều này đặt ra nhiều thách thức. Để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ đó, rất nhiều công nghệ đã ra đời. Trong đó phải kể đến công nghệ tính toán phân tán. Chúng ta có thể thấy sự thành công của các công ty như Google, Facebook trong thời đại bùng nổ về công nghệ hiện nay. Mô hình MapReduce cho phép xử lý tốt bài toán với lượng dữ liệu lớn có các tác vụ phân tích và tính toán phức tạp không lường trước được; Có thể tiến hành chạy song song trên các máy phân tán một cách chính xác và hiệu quả Với nhu cầu xử lý dữ liệu lớn, thời gian xử lý ngắn hơn, do đó hướng ứng dụng MapReduce để giải các bài toán đồ thị.
Mô tả: Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số:60.48.01.01; 85 trang
Định danh: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/204
Bộ sưu tập: LV.Khoa học Máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
PHAODAVANH HONGSOUVANH.TT.pdfTóm tắt1.9 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn
PHAODAVANH HONGSOUVANH.TV.pdfToàn văn8.02 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...