Rút trích các bình luận trên mạng xã hội về một số nhân vật nổi tiếng để phân tích, đánh giá cảm xúc của người dùng về họ

Abstract

Luận văn đã thu được một số kết quả nhất định và khái quát được những kiến thức cơ bản về khai phá dữ liệu, khai phá dữ liệu trên nền WEB, đưa ra cái nhìn tổng quan về mạng xã hội, các mạng xã hội phổ biến hiện nay đặc biệt là mạng xã hội Twitter, trình bày phương pháp rút trích dữ liệu từ mạng xã hội Twitter và các giải pháp phân lớp dữ liệu. Viết một ứng dụng Demo để lấy 200 tweet từ mạng xã hội Twitter với từ khóa là Tổng thống Mỹ Donal Trump để phân tích, đánh giá cảm xúc của người đăng tweet hoặc của người dùng mạng xã hội về một nhân vật cụ thể là Donal Trump. Nghiên cứu nâng cao hiệu quả, tính chính xác của quá trình rút trích thông tin, đánh giá kết quả. Lấy thông tin từ đa người dùng của mạng xã hội chứ không hạn chế một cá nhân cụ thể từ đó có thể đánh giá quan điểm của người dùng mạng xã hội một cách chính xác hơn.