DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4869
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Hữu Siêu-
dc.contributor.authorNguyễn, Tổng Thanh Huy-
dc.contributor.authorDương, Thế Lộc Thành-
dc.date.accessioned2024-06-01T09:30:12Z-
dc.date.available2024-06-01T09:30:12Z-
dc.date.issued2024-04-
dc.identifier.urihttp://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4869-
dc.descriptionLĩnh vực: Hệ thống nhúngvi
dc.description.abstractTrên cơ sở đánh giá độ chính xác thu được từ các mô hình học sâu khác nhau, với những phương pháp khác nhau, dự án đã xác định được mô hình và tiêu chuẩn để phân loại những trái Thanh Long đạt chuẩn để suất khẩu. Từ mô hình đã huấn luyện được, dự án đã xây dựng lên mô hình phần cứng và phần mềm được tích hợp với thuật toán CNN trong Deep Learning, qua đó tạo lên một thiết bị dễ sử dụng, hỗ trợ những người nông dân trồng Thanh Long trên đồng bằng sông Cửu Long nói riêng và cả nước nói chung để nâng cao chất lượng và giá trị xuất khẩu Thanh Long tại Việt Namvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường THPT Chuyên Lê Quý Đôn, Đà Nẵngvi
dc.relation.ispartofseriesSI4SC;-
dc.subjectHệ thống nhúngvi
dc.subjectHệ thống phân loạivi
dc.titleHệ thống phân loại, phát hiện bệnh nâng cao giá trị xuất khẩu trái thanh long tại Việt Namvi
dc.typeTechnical Reportvi
Appears in Collections:Tài liệu học tập STEM - STEM Collection of PBL Learning Materials

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
STEM.CM.106.pdfTài liệu1.57 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...