Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning)

Abstract

Vấn đề nhận dạng chữ viết tay nói chung và nhận dạng chữ số viết tay nói riêng là một thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Bài toán lớn luôn đặt ra phía trước vì sự phức tạp của việc nhận dạng chữ viết phụ thuộc nhiều vào phong cách viết và cách thể hiện ngôn ngữ của người viết. Nhận dạng ký tự viết tay là một lĩnh vực được quan tâm nghiên cứu và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như: nhận dạng các chữ số trên phiếu chi ngân hàng, mã số trên bì thư của dịch vụ bưu chính, … Luận văn đã tập trung nghiên cứu các vấn đề như sau: - Xử lý và phân tích được được các ký tự ảnh đầu vào. - Chuyển đổi ký tự sang ma trận điểm ảnh và ma trận Kernel. - Tiến hành nhận dạng ký tự bằng thuật toán mạng neural tích chập.