DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4367
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHoàng, Thị Thanh Hà, TS-
dc.contributor.advisorĐặng, Hoài Phương, TS-
dc.contributor.authorTrần, Uyên Trang-
dc.date.accessioned2024-03-29T07:51:51Z-
dc.date.available2024-03-29T07:51:51Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4367-
dc.descriptionLA.Mã số: 9.48.01.01; 221 trvi
dc.description.abstractKhai phá quan điểm là lĩnh vực nghiên cứu về trích rút và phân loại quan điểm từ các bình luận giúp theo dõi được tâm trạng của cộng đồng liên quan đến mọi lĩnh vực trong đời sống xã hội. Khai phá quan điểm cung cấp những hiểu biết hữu ích thúc đẩy các quyết định, chiến lược và mục tiêu kinh doanh hiệu quả nhằm hỗ trợ doanh nghiệp đề ra những giải pháp kinh doanh chủ động. Chính vì vậy nhu cầu khai thác năng lực thăm dò và hiểu các quan điểm một cách tự động ngày càng được quan tâm nghiên cứu. Hiện có hai hướng tiếp cận để khai phá quan điểm: dựa trên từ vựng và dựa trên máy học. Đề tài “Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu” được thực hiện trong khuôn khổ luận án tiến sĩ chuyên ngành khoa học máy tính đã tận dụng khả năng có thể học chính xác trên dữ liệu lớn sẵn có với tốc độ học nhanh của học sâu_một nhánh của máy học với mong muốn được đóng góp một phần vào lĩnh vực khai phá, phân tích quan điểm hiện nay.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectKhoa học Máy tínhvi
dc.subjectKỹ thuật học sâuvi
dc.subjectThuật toánvi
dc.subjectKhai phávi
dc.titleKhai phá quan điểm với kỹ thuật học sâuvi
dc.title.alternativeOpinion mining with deep learningvi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:LA.Khoa học Máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4.LA.137323.TRANUYENTRANG.TT (ENG).pdfTóm tắt (ENG)1.1 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
4.LA.137323.TRANUYENTRANG.TT (VIE).pdfTóm tắt (VIE)1.13 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
4.LA.137323.TRANUYENTRANG.TV.pdfToàn văn18.95 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...