Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/422
Title: Ứng dụng lý thuyết Bayes trong phân lớp để xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phế quản
Other Titles: Bayes Theoretical Approaches in Classification for the Preparation of Diabetic Administration Support System
Authors: Trịnh, Quốc Việt
Keywords: Phân lớp Bayes;Chẩn đoán bệnh;Viêm phế quản;Hỗ trợ bác sĩ;Tin học hóa chẩn đoán bệnh
Issue Date: 2017
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Với thuật toán phân lớp Bayes áp dụng trong các trường hợp tính xác suất cao nhất để phân lớp cho đối tượng. Trong đề tài này áp dụng thuật toán để hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phế quản nhầm giúp các bác sĩ không chuyên khoa, bác sĩ chưa có kinh nghiêm trong việc khám và chửa bệnh viêm phế quản hoặc trường hợp bác sĩ không có mặt một cách nhanh chống, kịp thời và chính xác. Hệ thống hoạt động dựa vào máy suy diễn và tập luật đã được thu thập từ tri thức chuyên gia để đưa ra kết quả chẩn đoán. Tri thức của chuyên gia đã trãi qua nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu về bệnh viêm phế quản. Tất cả các tri thức thu thập được từ các bệnh án của các bệnh nhân và có sự góp ý của các chuyên gia (các bác sĩ chuyên khoa Hô – Hấp) hoàn toàn chính xác, đáng tin cậy. Đề tài cũng đã tìm giải pháp cho việc tin học hóa các vấn đề về chẩn đoán bệnh trên thực tế, tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám chữa bệnh, giúp bảo vệ sức khỏe và nâng cao chất lượng sống của cộng đồng.
Từ khóa – Phân lớp Bayes, Chẩn đoán bệnh, Viêm phế quản, hỗ trợ bác sĩ, tin học hóa chẩn đoán bệnh
Description: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 89 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/422
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
TrinhQuocViet.TT.pdf.pdfTóm tắt1.71 MBAdobe PDF
    Request a copy
TrinhQuocViet.TV.pdf.pdfToàn văn3.53 MBAdobe PDF
    Request a copy
Show full item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.