Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/409
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorLê, Hoàng An
dc.date.accessioned2024-11-05T08:30:28Z-
dc.date.available2024-11-05T08:30:28Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/409-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành:Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 111 trangvi
dc.description.abstractGiải thuật di truyền và bài toán đường đi ngắn nhất là một trong số các vấn đề mang tính thực tiễn cao trong toán học và tin học. Trong đó, giải thuật di truyền là phương pháp tìm kiếm mô phỏng quá trình sinh tồn, tiến hóa của tự nhiên. Đó là sự chọn lọc các cá thể có độ thích nghi cao, loại bỏ các cá thể có độ thích nghi thấp tiến tới sàng lọc ra các cá thể tốt nhất. Bài toán đường đi ngắn nhất là vấn đề tìm đường đi giữa hai đỉnh trong một đồ thị hay giữa hai địa điểm trong mạng giao thông với điều kiện chi phí là tối thiểu. Trên thực tế, vấn đề này đã được giải quyết bằng một số thuật toán cổ điển. Tuy nhiên, việc tìm đường đi giữa hai địa điểm với ràng buộc phải qua một số địa điểm khác các giải thuật cổ điển này chưa giải quyết được. Do đó, trong khuôn khổ luận văn này, tôi sẽ đề xuất giải thuật di truyền để giải quyết bài toán vừa nêu và ứng dụng vào thực tiễn tìm đường đi tối ưu trong mạng giao thông đường thủy tỉnh Vĩnh Long.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectGiải thuật di truyềnvi
dc.subjectGasvi
dc.subjectBài toán đường đi ngắn nhấtvi
dc.subjectGiao thông đường thủy.vi
dc.titleỨng dụng giải thuật di truyền tìm đường đi tối ưu trong giao thông đường thủy tại tỉnh Vĩnh Longvi
dc.title.alternativeApplying Genetic Algorithms to Find the Optimal Route in the Waterway Network of Vinh Long Provincevi
dc.typeLuận vănvi
item.openairetypeLuận văn-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
LeHoangAn.TT.pdf.pdfTóm tắt1.23 MBAdobe PDFThumbnail
LeHoangAn.TV.pdf.pdfToàn văn4.65 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s) 50

5
checked on Nov 26, 2024

Download(s) 5

12
checked on Nov 26, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.