Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4099
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPham, Cong Thang, PhD.
dc.contributor.authorLe, Thanh Phuong
dc.date.accessioned2024-11-06T05:15:15Z-
dc.date.available2024-11-06T05:15:15Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4099-
dc.descriptionDA.FA.22.079 ; 63 p.vi
dc.description.abstractPhoto recovery is the process of rebuilding lost or degraded parts of photos and videos. In the case of a valuable painting, this task will be performed by a skilled artist restoring the painting. In the world of information technology, image recovery refers to the application of complex algorithms to replace lost or damaged parts of image data. Image recovery involves removing noise and sometimes algorithms using ideas about denoising, but image restoration is fundamentally a different matter from denoising. Noise areas usually have some information about the original image, but in image recovery, some areas are completely lost in the original image data. The focus of this thesis is to understand the problems related to recovering noisy grayscale images, to study some algorithms to recover noisy gray images, and to focus on understanding deep learning models to recover images at the beginning. The algorithm will be tested with a program that uses the Python language.vi
dc.language.isoenvi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectRestore digital imagevi
dc.subjectDeep learningvi
dc.subjectImage processingvi
dc.subjectPython languagevi
dc.titleRestore digital images using deep learningvi
dc.typeĐồ ánvi
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeĐồ án-
item.grantfulltextrestricted-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1en-
Bộ sưu tập: DA.Công nghệ phần mềm (FAST)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
7.DA.FA.22.079.LeThanhPhuong.pdfThuyết minh13.51 MBAdobe PDF
 Yêu cầu tài liệu
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.