Dự báo lưu lượng cất hạ cánh sân bay Pleiku sử dụng mạng nơ ron nhân tạo

Nguyễn, Văn Huấn

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4095

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Nguyễn, Quốc Định, TS	-
dc.contributor.author	Nguyễn, Văn Huấn	-
dc.date.accessioned	2024-02-22T07:50:24Z	-
dc.date.available	2024-02-22T07:50:24Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.uri	http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/4095	-
dc.description	LV. Mã số: 8520216; 87 tr	vi
dc.description.abstract	Luận văn này trình bày phương pháp sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán lưu lượng cất hạnh cánh của sân bay Pleiku. Mô hình mạng nhiều lớp (MLP) và mạng hồi quy (RNN) sẽ được huấn luyện sử dụng dữ liệu thời tiết và dữ liệu cất hạ cánh của Sân bay Pleiku (PXU) từ tháng 1 năm 2021 đến tháng 2 năm 2023. Hiệu quả dự đoán của các mô hình sẽ được xác nhận với dữ liệu cất hạ cánh của sân bay Pleiku từ tháng 3 năm đến tháng 5 năm 2023. Phân tích định tính và định lượng của mô hình đã chứng minh được hiệu quả của phương pháp mạng nơ ron nhân tạo trong việc dự đoán lưu lượng cất hạ cánh của sân bay Pleiku.	vi
dc.language.iso	vi	vi
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng	vi
dc.subject	Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa	vi
dc.subject	Mạng nơ ron nhân tạo	vi
dc.subject	Mạng nhiều lớp	vi
dc.subject	Mạng hồi quy.	vi
dc.title	Dự báo lưu lượng cất hạ cánh sân bay Pleiku sử dụng mạng nơ ron nhân tạo	vi
dc.title.alternative	Pleiku airport arrival/departure capacity prediction use artifical neural networks	vi
dc.type	Thesis	vi
Appears in Collections:	LV.Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
4.LV.136481.NGUYENVANHUAN.TT.pdf	Tóm tắt	1.25 MB	Adobe PDF	Sign in to read
4.LV.136481.NGUYENVANHUAN.TV.pdf	Toàn văn	6.06 MB	Adobe PDF	Sign in to read

Google Scholar ^TM

Kiểm tra...

Show simple item record

Google Scholar TM

Google Scholar ^TM