Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3395
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn, Văn Cường, PGS.TS | - |
dc.contributor.advisor | Phạm, Quốc Việt | - |
dc.contributor.author | Võ, Ngọc Hải | - |
dc.contributor.author | Trần, Thị Kim Dung | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Hữu Thanh Quang | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-26T09:00:50Z | - |
dc.date.available | 2023-10-26T09:00:50Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3395 | - |
dc.description | DA.FA.21.036; 81 tr. | vi |
dc.description.abstract | As artificial intelligence approaches the accuracy and speed of the human brain, systems increasingly rely on centralized servers connecting applications from the edge to the cloud. We are in a steep growth and an explosion in the wide range of devices connected to the Internet in combination with the rapid increase in Internet traffic. This means that today's systems have many cases that need to be searched very quickly. Among many options can be chosen by designers to execute these searches, the most effective approach involves using content addressable memories (CAM). | vi |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | vi |
dc.subject | Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông | vi |
dc.subject | Cam | vi |
dc.title | Partial pipeline search technique to reduce power for a 16kb high-speed tcam on 10nm technology | vi |
dc.type | Other | vi |
Bộ sưu tập: | DA.Điện tử - Viễn thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
2.DA.FA.21.036.VoNgocHai.pdf | Thuyết minh | 31.7 MB | Adobe PDF | Đăng nhập để xem toàn văn |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.