DSpace

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3395
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Văn Cường, PGS.TS-
dc.contributor.advisorPhạm, Quốc Việt-
dc.contributor.authorVõ, Ngọc Hải-
dc.contributor.authorTrần, Thị Kim Dung-
dc.contributor.authorNguyễn, Hữu Thanh Quang-
dc.date.accessioned2023-10-26T09:00:50Z-
dc.date.available2023-10-26T09:00:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/3395-
dc.descriptionDA.FA.21.036; 81 tr.vi
dc.description.abstractAs artificial intelligence approaches the accuracy and speed of the human brain, systems increasingly rely on centralized servers connecting applications from the edge to the cloud. We are in a steep growth and an explosion in the wide range of devices connected to the Internet in combination with the rapid increase in Internet traffic. This means that today's systems have many cases that need to be searched very quickly. Among many options can be chosen by designers to execute these searches, the most effective approach involves using content addressable memories (CAM).vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectKỹ thuật Điện tử - Viễn thôngvi
dc.subjectCamvi
dc.titlePartial pipeline search technique to reduce power for a 16kb high-speed tcam on 10nm technologyvi
dc.typeOthervi
Bộ sưu tập: DA.Điện tử - Viễn thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
2.DA.FA.21.036.VoNgocHai.pdfThuyết minh31.7 MBAdobe PDFbook.png
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Google Scholar TM

Kiểm tra...