DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/331
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Văn Hiệu, TS-
dc.contributor.authorTrần, Hữu Phước-
dc.date.accessioned2018-04-13T03:04:42Z-
dc.date.available2018-04-13T03:04:42Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/331-
dc.descriptionhuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01; 72 trangvi
dc.description.abstractHệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực (như thương mại điện tử, giải trí, giáo dục,...) nhằm dự đoán sở thích của người dùng nhờ vào thông tin cá nhân hoặc những phản hồi (đánh giá) của họ. Luận văn tập trung nghiên cứu hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh, áp dụng cho gợi ý du lịch nhằm gợi ý các địa điểm du lịch phù hợp nhất với người dùng. Hệ thống kết hợp phương pháp lọc cộng tác, tích hợp kỹ thuật phân rã ma trận (matrix factorization) nhằm tăng độ chính xác cho hệ thống. Sau khi xây dựng hệ thống và tích hợp các giải thuât gợi ý, tôi thu thập thông tin từ người dùng thực nhằm đánh giá hiệu quả của hệ thống đã đề xuất. Thực nghiệm cho thấy việc ứng dụng giải pháp này trong hỗ trợ phát triển du lịch là hoàn toàn khả thi.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectHệ thống gợi ý,vi
dc.subjectkỹ thuật phân rã ma trận,vi
dc.subjectlọc cộng tác.vi
dc.titleNghiên cứu và xây dựng hệ thống gợi ý địa điểm du lịchvi
dc.title.alternativeResearching and building touris recommendation systemsvi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:LV.Khoa học Máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TRANHUUPHUOC.TT.pdfTóm tắt1.31 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
TRANHUUPHUOC.TV.pdfToàn văn6.2 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...