DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2649
Title: Nghiên cứu hệ thống canh tác chính xác ứng dụng Robot, AI và IoT
Other Titles: A study on accurate cultivation system with application of Robot AI, and IoT
Authors: Vũ, Vân Thanh
Advisor: Phan, Trần Đăng Khoa, TS
Keywords: Trí tuệ nhân tạo
Nông nghiệp thông minh
Vạn vật kết nối
Robot canh tác
Công nghiệp 4.0.
Issue Date: 2020
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: Hiện nay, cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang mang lại sự khác biệt lớn trong nhiều lĩnh vực, trong đó có lĩnh vực canh tác nông nghiệp. Các công nghệ tiên tiến hiện nay có thể áp dụng cho canh tác chính xác trong nông nghiệp bao gồm Vạn vật kết nối (Internet of Things - IoT), robot và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligent – AI). Sự kết hợp giữa các mảng công nghệ lớn này cho phép tạo ra các giải pháp tự động hóa cao cũng như các phương pháp phân tích, đánh giá cho canh tác chính xác. Từ thực trạng trên, tôi đề xuất thực hiện luận văn theo hướng nghiên cứu và thực thi một hệ thống canh tác chính xác ứng dụng các công nghệ IoT, Robot và AI. Hệ thống bao gồm các khối sử dụng nền tảng IoT để giám sát, điều khiển, cảnh báo sớm các rủi ro giúp tăng năng xuất và giảm thiểu các nguy cơ, đồng thời thực thi một robot kết hợp trí tuệ nhân tạo để giúp robot thực hiện một số tác vụ canh tác cơ bản. Kết quả hệ thống hoạt động tối ưu hơn trong việc chăm sóc cây trồng như: chính xác cho từng loại cây, bỏ qua những vị trí không có cây trồng nhằm tiết kiệm thời gian hoạt động, tiết kiệm năng lượng, nguồn nước với mô hình chăm sóc lớn hơn, đồng thời áp dụng IoT giúp chủ động ứng phó cũng như tối ưu trong vận hành với bất kỳ thay đổi từ môi trường sinh trưởng của cây trồng
Description: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử. Mã số: 60.52.02.03; 89 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/2649
Appears in Collections:LV.Kỹ thuật Điện tử

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
VuVanThanh.TT.PDFTóm tắt1.59 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
VuVanThanh.TV.PDFToàn văn5.87 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...