Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2619
Title: Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu
Other Titles: Image denoisingin MR using deep convolutional neural networks
Authors: Từ, Phương Nguyên
Keywords: Kỹ thuật Điện tử;Khử nhiễu;Mô hình học sâu;Nơ-ron tích chập.
Issue Date: 2023
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Hiện nay, việc thu thập dữ liệu qua hình ảnh đang được áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là y tế. Tuy nhiên, hình ảnh cộng hưởng từ (MR) thường bị nhiễu do nhiều yếu tố như chuyển động và không ổn định của thiết bị quét. Để giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác, các phương pháp khử nhiễu truyền thống cần tinh chỉnh tham số. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập, đã đạt được kết quả tương đương và không cần điều chỉnh thủ công như các phương pháp truyền thống.
Description: 
LV. Mã số: 106210264; 117 tr
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2619
Appears in Collections:LV.Kỹ thuật điện tử

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TT.pdfTóm tắt852.59 kBAdobe PDFThumbnail
4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TV.pdfToàn văn6.88 MBAdobe PDFThumbnail
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

2
checked on Nov 26, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.