Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng Raspberry Pi và OpenCV

Abstract

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một nhiệm vụ nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực xử lý hình ảnh và thị giác máy tính, do khả năng ứng dụng to lớn cũng như giá trị lý thuyết của nó. Hệ thống này được triển khai rộng rãi nhiều ứng dụng trong thế giới thực như an ninh, giám sát, an ninh nội địa, kiểm soát truy cập, tìm kiếm hình ảnh, người-máy và giải trí. Tuy nhiên, các ứng dụng này đặt ra những thách thức khác nhau như điều kiện ánh sáng và nét mặt. Luận văn nêu bật các nghiên cứu gần đây về phương pháp cũng như các thuật toán phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Qua đó đề xuất hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên máy tính nhúng Raspberry Pi 3 sử dụng thư viện mã nguồn mở OpenCV. Hệ thống sử dụng mạng Neural tích chập với các Model CNN (convolutional neural network) trong thuật toán phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Hệ thống với kích thước nhỏ gọn, độ chính xác cao và khả năng nhận dạng đáp ứng thời gian thực, có thể triển khai được trong các ứng dụng IoT, hệ thống điểm danh tự động…