Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/245
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hoàng, Thị Thanh Hà, TS | |
dc.contributor.advisor | Đặng, Hoài Phương, TS | |
dc.contributor.author | Trần, Uyên Trang | |
dc.date.accessioned | 2024-11-05T08:23:10Z | - |
dc.date.available | 2024-11-05T08:23:10Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/245 | - |
dc.description | LA.Mã số: 9.48.01.01; 221 tr | vi |
dc.description.abstract | Khai phá quan điểm là lĩnh vực nghiên cứu về trích rút và phân loại quan điểm từ các bình luận giúp theo dõi được tâm trạng của cộng đồng liên quan đến mọi lĩnh vực trong đời sống xã hội. Khai phá quan điểm cung cấp những hiểu biết hữu ích thúc đẩy các quyết định, chiến lược và mục tiêu kinh doanh hiệu quả nhằm hỗ trợ doanh nghiệp đề ra những giải pháp kinh doanh chủ động. Chính vì vậy nhu cầu khai thác năng lực thăm dò và hiểu các quan điểm một cách tự động ngày càng được quan tâm nghiên cứu. Hiện có hai hướng tiếp cận để khai phá quan điểm: dựa trên từ vựng và dựa trên máy học. Đề tài “Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu” được thực hiện trong khuôn khổ luận án tiến sĩ chuyên ngành khoa học máy tính đã tận dụng khả năng có thể học chính xác trên dữ liệu lớn sẵn có với tốc độ học nhanh của học sâu_một nhánh của máy học với mong muốn được đóng góp một phần vào lĩnh vực khai phá, phân tích quan điểm hiện nay. | vi |
dc.language.iso | vi | vi |
dc.publisher | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | vi |
dc.subject | Khoa học Máy tính | vi |
dc.subject | Kỹ thuật học sâu | vi |
dc.subject | Thuật toán | vi |
dc.subject | Khai phá | vi |
dc.title | Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu | vi |
dc.title.alternative | Opinion mining with deep learning | vi |
dc.type | Luận án | vi |
item.openairetype | Luận án | - |
item.languageiso639-1 | vi | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.grantfulltext | restricted | - |
item.fulltext | Có toàn văn | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
Appears in Collections: | LA.Khoa học máy tính |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
---|---|---|---|---|
4.LA.137323.TRANUYENTRANG.TT (ENG).pdf | Tóm tắt (ENG) | 1.1 MB | Adobe PDF | |
4.LA.137323.TRANUYENTRANG.TT (VIE).pdf | Tóm tắt (VIE) | 1.13 MB | Adobe PDF | |
4.LA.137323.TRANUYENTRANG.TV.pdf | Toàn văn | 18.95 MB | Adobe PDF |
CORE Recommender
Page view(s) 50
4
checked on Nov 26, 2024
Download(s) 1
28
checked on Nov 26, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.