Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2320
Title: | Đề xuất cải tiến thuật toán điều khiển hệ thống điều tốc nhà máy thủy điện Srêpốk 3 ứng dụng logic mờ | Other Titles: | Proposing an improved control algorithm for the governor system of Srepok 3 hydropower plant using fuzzy logic system | Authors: | Trần, Đức Sỹ | Keywords: | Nhà máy thủy điện;Hệ thống điều tốc;Logic mờ;Mô hình hóa;Mô phỏng | Issue Date: | 2018 | Publisher: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Abstract: | Nhà máy Thủy điện Srêpốk 3 nằm trong hệ thống Thủy điện bậc thang trên sông Srêpốk, góp phần quan trọng trong việc cung cấp năng lượng điện cho lưới điện quốc gia. Trong luận văn này, tác giả thực hiện nghiên cứu xây dựng mô hình toán học của hệ thống điều tốc nhà máy Thủy điện Srêpốk 3 trên cơ sở giữ nguyên các bản chất phi tuyến của hệ thống để mô hình mô tả sát với thực tiễn. Dựa trên cơ sở mô hình toán học và sự hiểu biết về bản chất hệ thống, kinh nghiệm vận hành, quản lý nhà máy, tác giả đề xuất một phương án cải tiến thuật toán điều khiển hệ thống điều tốc nhà máy Thủy điện Srêpốk 3 sử dụng logic mờ. Hiệu quả của thuật toán đề xuất được thử nghiệm bằng mô phỏng trên phần mềm Matlab/Simulink. Kết quả cho thấy đặc tính khởi động của hệ thống tốt hơn so với bộ điều khiển cũ, ngoài thời gian quá độ tốt hơn thì độ quá điều chỉnh và sai lệch tĩnh cũng rất nhỏ; đảm bảo được các tiêu chí về chất lượng điều khiển, đáp ứng nhanh chóng công suất khi có yêu cầu nhằm góp phần tham gia vào việc ổn định cho hệ thống điện Quốc gia. |
Description: | Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa. Mã số: 60.52.02.16; 69 trang |
URI: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2320 |
Appears in Collections: | LV.Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
---|---|---|---|---|
TranDucSy.TT.pdf | Tóm tắt | 1.41 MB | Adobe PDF | |
TranDucSy.TV.pdf | Toàn văn | 1.48 MB | Adobe PDF |
CORE Recommender
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.