Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2318
Title: Dự báo lưu lượng cất hạ cánh sân bay Pleiku sử dụng mạng nơ ron nhân tạo
Other Titles: Pleiku airport arrival/departure capacity prediction use artifical neural networks
Authors: Nguyễn, Văn Huấn
Keywords: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa;Mạng nơ ron nhân tạo;Mạng nhiều lớp;Mạng hồi quy.
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Luận văn này trình bày phương pháp sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán lưu lượng cất hạnh cánh của sân bay Pleiku. Mô hình mạng nhiều lớp (MLP) và mạng hồi quy (RNN) sẽ được huấn luyện sử dụng dữ liệu thời tiết và dữ liệu cất hạ cánh của Sân bay Pleiku (PXU) từ tháng 1 năm 2021 đến tháng 2 năm 2023. Hiệu quả dự đoán của các mô hình sẽ được xác nhận với dữ liệu cất hạ cánh của sân bay Pleiku từ tháng 3 năm đến tháng 5 năm 2023. Phân tích định tính và định lượng của mô hình đã chứng minh được hiệu quả của phương pháp mạng nơ ron nhân tạo trong việc dự đoán lưu lượng cất hạ cánh của sân bay Pleiku.
Description: 
LV. Mã số: 8520216; 87 tr
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2318
Appears in Collections:LV.Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
4.LV.136481.NGUYENVANHUAN.TT.pdfTóm tắt1.25 MBAdobe PDFThumbnail
4.LV.136481.NGUYENVANHUAN.TV.pdfToàn văn6.06 MBAdobe PDFThumbnail
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

1
checked on Nov 26, 2024

Download(s) 50

5
checked on Nov 26, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.