DSpace

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/908
Title: Ứng dụng kỹ thuật học sâu, xây dựng chương trình hỗ trợ chẩn đoán rối loạn phổ tự kỷ
Other Titles: Application of deep learning techniques, building the program supporting diagnostic autism spectrum disorder
Authors: Phạm, Thị Hoài
Advisor: Nguyễn, Văn Hiệu, TS
Keywords: Rối loạn phổ tự kỷ
Chẩn đoán; kỹ thuật học sâu
Kỹ thuật học sâu
Khai phá dữ liệu
Issue Date: 2019
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: Hiện nay, số lượng trẻ em bị rối loạn phổ tự kỷ đang ngày càng tăng. Rối loạn phổ tự kỷ trở thành nỗi lo lắng của rất nhiều gia đình Việt. Do đó, việc chẩn đoán để phát hiện sớm rối loạn phổ tự kỷ ở trẻ em là việc làm rất cần thiết để có biện pháp điều trị kịp thời. Tuy nhiên ở Việt Nam có rất ít hệ thống hỗ trợ chẩn đoán rối loạn phổ tự kỷ. Nghiên cứu này được đề xuất với mục tiêu ứng dụng kỹ thuật học sâu để vận dụng xây dựng hệ thống hỗ trợ trong dự đoán rối loạn phổ tự kỷ. Từ những kiến thức cơ bản về rối loạn phổ tự kỷ cùng với kỹ thuật học sâu, tác giả đã đưa ra quy trình ứng dụng hệ thống mạng học sâu trong chẩn đoán rối loạn phổ tự kỷ. Sau đó biến đổi các triệu chứng bệnh thành các thuộc tính của dữ liệu vào và các kết luận bệnh thành thuộc tính của dữ liệu ra rồi tiến hành cài đặt ứng dụng. Tác giả đã tóm tắt đánh giá các kết quả đã đạt được và đưa ra các hướng phát triển tiếp theo.
Description: Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 75 trang
URI: http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/908
Appears in Collections:LV.Khoa học Máy tính

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PhamThiHoai.TT.pdfTóm tắt775.34 kBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read
PhamThiHoai.TV.pdfToàn văn3.06 MBAdobe PDFbook.png
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Google Scholar TM

Kiểm tra...